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年产值1000亿,施工进度提前20%,成本节约5%:看如何靠BIM做到的!

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1.项目简介

绿地海外滩项目位于青岛市市北区由绿地控股集团青岛置业有限公司投资兴建,由天元集团青岛二公司施工,监理单位为青岛万通建设监理有限责任公司,总建筑面积154968.4㎡,结构形式T1、T4楼为框架-核心筒结构,R1、R3(1~4#)、R4楼、地下车库为框架结构,主要用途为商业,二期为超高层项目,为市重点工程。

 

2.项目创新性

近年来,由于建筑业市场竞争越来越严酷,为了减短施工周期,避免过程中施工工序穿插混乱和现场物料浪费等,本项目采用BIM+智慧工地的施工现场进度管理技术,通过现场管理终端整合BIM土建机电模型、工人进出场管理、材料管理、生产管理、质安管理等,控制突破了以往传统施工由于施工前无法直观地规避一些生产问题,造成的工期延误、成本增加等问题。

3. 应用目标

利用BIM+智慧工地平台管理现场,实现项目精细化管理。

利用BIM的进度动态优化技术,对项目施工进度进行动态模拟确定最优进度计划,利用BIM技术进行现场实际施工进度与施工模拟进度对比,预警进度偏差,及时调整进度计划,规避进度风险,利用BIM技术多维度提取材料计划,为物资采购、限额领料,辅助项目材料精细化管控。

利用智慧工地平台管控现场大宗材料,控制成本,实现精细化管理,利用智慧工地质安管理系统预防和管理现场的质安隐患,实现“两不让”:不让危险源转化成隐患,不让隐患转化成事故。

技术应用整体方案

2.软硬件配置

 

3. 标准制度保障

《建筑信息模型应用统一标准》、《建筑信息模型施工应用标准》、《建筑信息模型分类和编码标准》、《制造工业工程设计信息模型应用标准》、《建筑信息模型设计交付标准》、《建筑工程设计信息模型制图标准》、《建筑工程信息模型存储标准》,此外,项目部制定了检视制度和奖惩制度等制度,保障施工。 技术应用实施过程1.项目研究内容

(1)基于BIM+智慧工地的进度优化研究

BIM的施工现场进度管理技术,第一步是编制严谨、合理、具有实际指导意义的施工方案。

利用BIM技术对施工方案及图纸中的主要施工方法、工艺流程、施工段划分、材料要求、进度计划等文字叙述,转换成三维立体模型,预演模拟施工场景,直观展现施工进度情况,对进度存在不合理的方案,进行提前调整、优化,形成最优进度计划实施方案,保障项目工期目标顺利完成。

(2)基于BIM+智慧工地进行现场实际进度与模型计划对比研究

在实际施工中,现场技术人员将现场实际施工进度,利用现场管理软件上传,系统自动将实际进度与原进度计划进行对比,对比实际进度和计划进度,预警进度偏差,及时调整网络进度计划。

同时,将合同资料、材料计划、施工方案等任务按时间节点编制到网络进度计划中,避免个别环节脱节影响工期,保证各部门进度有效协同。

(3)基于BIM+智慧工地的物资管控技术的研究

利用BIM模型按照已划分好的施工段、进度计划等多维度,提取混凝土、钢筋、预制构件及各种周材用量,进行物资需求模拟,编制材料采购计划,为物资采购、限额领料等精细化管理提供准确数据支撑,根据现场管理软件,将计划材料用量与现场剩余材料量对比,时时预控避免因材料供应不及时导致延误工期进度,也避免进场材料过多占用大笔资金情况发生。

(4)基于BIM+智慧工地的BIM5D管理平台的多岗位协同,信息共享研究

通过BIM5D+智慧工地管理平台实现现场成本,质量、安全和进度协同管理。

BIM5D管理平台是通过PC端.网页段,手机端和BIM云空间三端一云的形式进行现场协同管理。通过PC端进行模型的集成和流水段的划分,各岗位通过手机端进行现场数据的采集,通过BIM云进行数据的自动汇总分析。领导通过手机端和网页端进行数据的查看和下载。

BIM模型的轻量化处理各岗位人员可以直接通过手机端和网页端进行模型的浏览。

(5)基于BIM+智慧工地的地磅系统

利用物料验收系统,软件与硬件结合、借助互联网手段实现物料现场验收环节全方位管控,堵塞物料验收环节管理漏洞。自动读取地磅及电子称仪表数据,不允许手工修改;称重验收过程通过拍摄验收现场视频及图片,全程监控;超负差、非正常情况及时处理,对账结算依据,合理诉求有保障。提前将混凝土容重输入系统,搅拌车载货及空车过完地磅后自动计算方量可以与计划方量对比,且过磅时的照片影像资料票据全部储存便于后期查找并且可以按照多维度统计分析,帮助项目管控成本。

(6)基于BIM+智慧工地的质量安全管理

质量和管理系统实现软件+硬件(手机、电脑)的结合,解决从办公室到现场的管理问题,建立安全隐患库以及规范库,手机app实现检查-处罚-整改-回复-分析的PDCA的管理流程(见图3),集成实测实量设备,让质量管理更简单、便捷、直观。

采用质安系统进行质量安全管理,利用手机端APP记录问题,对问题流程实现自动跟踪提醒,减少问题漏项,提高整改效率。管理流程实现闭环,实现管理留痕,减少问题发生频度。利用大数据分析出项目质量安全问题的分布趋势和类别以及主要问题的集中点。为项目下一步措施提供数据支持。

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